चलती औसत तुलना

चलती औसत तुलना
हम औसत का प्रयोग क्यों करते हैं ? इनके प्रयोग करने की क्या कोई सीमाएँ हैं ? विकास से जुड़े अपने उदाहरण देकर स्पष्ट कीजिए ।
हम औसत का प्रयोग इसलिए करते चलती औसत तुलना हैं क्योंकि दो देशों की आर्थिक स्थिति को जाने का यह सबसे अधिक सरल मापदंड हैं। किसी देश की आय को यदि उसकी कुल जनसंख्या से विभाजित कर दिया जाए तो हमें उसकी औसत आय प्राप्त हो जाती हैं। इसी प्रकार औसत विभिन्न विषयों के बारे में प्राप्त की जा सकती हैं।
हालांकि 'औसतें' तुलना के लिहाज़ से उपयोगी हैं, इससे आसमानताएँ छुपती हैं।
उदाहरण के लिए, दो 'देश क' और 'ख' देखते हैं। सरलता के लिए, हम जानते हैं की प्रत्येक देश में 5 निवासी हैं। निम्न तालिका में दिए आँकड़ों के अनुसार, दोनों देशों की औसत आय निकालिए।
देश | 2007 में नागरिकों की मानसिक आय (रुपए में ) | |||||
I | II | III | IV | V | औसत | |
देश क | 9500 | 10500 | 9800 | 10000 | 10200 | 10000 |
देश ख | 500 | 500 | 500 | 500 | 48000 | 10000 |
क्या आपको दोनों देशों में रहने पर बराबर ख़ुशी होगी? क्या दोनों देश बराबर विकसित हैं? शायद हममें से कुछ लोग देश 'ख' में रहना पसंद करेंगे अगर हमें यह आश्वासन हो की हम उस देश के पाँचवें नागरिक होंगे। लेकिन अगर हमारी नागरिकता संख्या लॉटरी के ज़रिए निश्चित होगी तो शायद हममें से ज्यादातर लोग देश 'क' में रहना पसदं करेंगे। ऐसा इसलिए क्योंकि हालांकि दोनों देशों की औसत आय एक सामान है, देश 'क' के लोग न तो बहुत अमीर हैं न बहुत गरीब, जबकि देश 'ख' के ज़्यादातर नागरिक गरीब हैं और एक व्यक्ति बहुत अमीर है । इसलिए हालाँकि औसत आय तुलना के लिए उपयोगी है इससे यह पता नहीं चलता कि यह आय लोगों में किस तरह वितरित हैं।
सकल घरेलू उत्पाद की तुलना में कम बढ़ी लोगों की आमदनी
देश में व्यक्तियोंं की आमदनी उतनी तेजी से नहीं बढ़ी है, जितनी रफ्तार देश के सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) की रही है। उपलब्ध आंकड़ों के मुताबिक पिछले 5 साल में से 4 साल मेंं औसत आय में वृद्धि की दर प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) की तुलना में कम रही है। यह सकल कुल आय और जीडीपी के आधिकारिक आंकड़ों से जुड़े आयकर आंकड़ों के विश्लेषण से स्पष्ट होता है। आयकर आंकड़ों से सकल कुल आमदनी सभी तरह की आय का जोड़ है, जिसमें वेतन, पूंजीगत लाभ और फार्म हाउस प्रॉपर्टी शामिल है। व्यक्तियों के आयकर आंकड़ों से पता चलता है कि 2012-13 के 4,50,326 की तुलना में 2016-17 में यह बढ़कर 6,03,499 रुपये हुई है। पिछले 5 साल में से 4 साल के दौरान वृद्धि एक अंकों में रही। पिछले साल दो अंकों की वृद्धि दर दर्ज हुई है। यह एकमात्र ऐसा साल है, जब औसत सकल कुल आमदनी की वृद्धि प्रति व्यक्ति जीडीपी वृद्धि से ज्यादा थी।
2016-17 वह साल भी है, जब नोटबंदी की घोषणा की गई थी। इस कदम के तहत रातोंराज 500 और 1,000 के पुराने नोट प्रचलन से बाहर कर दिए गए, जिससे सकल कुल आमदनी की घोषणा में वृद्धि दर नजर आई। 2016-17 में घोषित सकल कुल आमदनी 10.9 प्रतिशत रही। यह इसके पहले साल के 4.2 प्रतिशत के दोगुने से भी ज्यादा थी। अगर औसत वेतन और औसत कारोबारी आमदनी में वृद्धि के आंकड़ों पर नजर डालें तो दिलचस्प ट्रेंड नजर आता है।
स्पष्ट तस्वीर तो ठोस आंकड़ों से पता चल सकती है, लेकिन जो आंकड़े मौजूद हैं, उससे पता चलता है कि औसत वेतन, औसत कारोबारी आय की तुलना में पिछले 5 में से 3 साल में ज्यादा तेजी से बढ़ा है। वेतन से औसत आमदनी 3,41,614 रुपये रही, जो औसत कारोबारी आमदनी 1,75,409 रुपये की तुलना में करीब दोगुना है।
भारत जैसे देश में इसका असर है। अंतरराष्ट्रीय श्रम संगठन (आईएलओ) के इंडिया वेज रिपोर्ट 2018 के आंकड़ों के मुताबिक भारत मेंं ज्यादातर लोग स्वरोजगार करते हैं और देश की 51.4 प्रतिशत आबादी इस दायरे में आती है और नियमित या वेतनभोगी व्यक्तियों की संख्या कुल रोजगार में 18.5 प्रतिशत है। शेष अस्थायी कामगार के रूप में काम करते हैं। इसमें कहा गया है, 'मुख्य रूप से आर्थिक रूप से कमजोर तबके के लोग अस्थायी श्रम बाजार में हैं। यह अनियमित रूप से रोजगार पाते हैं, जिन्हें रोजाना भुगतान किया जाता है और इनका शैक्षणिक और कौशल का स्तर निम्न है। ऐसे श्रमिकों की संख्या सामाजिक रूप से वंचित तबकों के लोगों में से ज्यादा है।' आईएलओ ने पाया है कि विभिन्न मानकों में वेतन में असमानता भी बड़ी समस्या है।
इसमें कहा गया है, 'समय के साथ औसत वेतन में क्षेत्रीय विषमता बढ़ी है। कम वेतन वाले राज्योंं की तुलना में ज्यादा वेतन वाले राज्यों में मजदूरी ज्यादा तेजी से बढ़ी है। अंतरराष्ट्रीय मानकों के मुताबिक लैंगिक आधार पर भी वेतन में अंतर बहुत ज्यादा है।' सेंट्रम ब्रोकिंग में इंस्टीट्यूशनल इक्विटीज के मुख्य कार्यकारी अधिकारी निश्चल माहेश्वरी का कहना है, 'सरकार नौकरियों की मांग बढ़ाने के लिए श्रम आधारित उद्योगों को बढ़ावा दे सकती है।'
90 के मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर पर IQ Option. किसी भी चलती औसत से बेहतर आप जानते हैं।
मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर का आविष्कार 1990 के दशक में जॉन आर मैकगिनले ने किया था। वह है एक चार्टर्ड मार्केट तकनीशियन। वह एक संकेतक पर काम कर रहा था जो बदलते बाजार की स्थितियों के लिए स्वचालित रूप से समायोजित होगा। उनके शोध का परिणाम मैकगिनले डायनामिक इंडिकेटर है।
सिम्पल मूविंग एवरेज
RSI SMA पिछली बंद कीमतों की गणना करता है और फिर उन्हें गणना के लिए उपयोग की जाने वाली अवधियों की संख्या से विभाजित करता है। यदि, उदाहरण के लिए, हम 10-दिवसीय एसएमए लेते हैं, तो हमें पिछले 10 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़ना होगा और फिर 10 से विभाजित करना होगा। यदि हम 50-दिवसीय एसएमए लेते हैं, तो यह 10-दिवसीय एसएमए की तुलना में धीमी गति से आगे बढ़ेगा। . और यह जितना आसान होता है, कीमत में बदलाव की प्रतिक्रिया उतनी ही धीमी होती है। उच्च अस्थिरता के समय में, यह मुश्किल हो सकता है मूल्य कार्रवाई का मूल्यांकन करें और कुछ झूठे संकेत हो सकते हैं। इससे नुकसान हो सकता है जिससे हम बचना चाहेंगे।
एक्स्पोनेंशियल मूविंग एवरेज
ईएमए पुराने की तुलना में मौजूदा कीमतों पर अधिक ध्यान देता है। इस प्रकार, यह एसएमए की तुलना में कीमतों पर बहुत तेजी से प्रतिक्रिया करता है। यह शॉर्ट टर्म ट्रेडिंग में काफी मददगार होता है। व्यापारी आमतौर पर SMA और the दोनों का उपयोग कर रहे हैं EMA सर्वोत्तम प्रविष्टि और निकास बिंदु प्राप्त करने के लिए। हालांकि, ईएमए सही नहीं है। यहां, एसएमए के समान, कीमतें बाजार से आगे निकल सकती हैं।
EMA20 वर्तमान मूल्य परिवर्तनों के लिए तेजी से प्रतिक्रिया करता है
मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर क्या है?
मैकगिनले ने पाया मूविंग एवरेज अपूर्ण। पहली समस्या यह थी कि उन्हें अक्सर गलत तरीके से लागू किया जाता था। चलती औसत की अवधि को बाजार में परिवर्तन की गति से समायोजित किया जाना चाहिए। लेकिन यह तय करना बहुत मुश्किल है कि उस विशेष क्षण में 10-दिन या 50-दिवसीय चलती औसत का उपयोग करना है या नहीं। मैकगिनले लंबाई का एक स्वचालित समायोजन शुरू चलती औसत तुलना करके इस समस्या को हल करना चाहता था मूविंग एवरेज बाजार की गति के अनुसार।
मैकगिनले ने एक और समस्या देखी मूविंग एवरेज यह था कि वे अक्सर कीमतों से बहुत दूर होते हैं। उन्हें पोजीशन खोलने के लिए सही संकेत देने के लिए कीमत का पालन करना चाहिए, लेकिन वे बार-बार विफल होते हैं। इस प्रकार, वह एक संकेतक बनाना चाहता था जो कीमतों का बारीकी से पालन करेगा, चाहे बाजार की गति कोई भी हो, और इस प्रकार यह व्हिपसॉ से बच जाएगा।
अपने शोध के दौरान, मैकगिनले ने मैकगिनले डायनेमिक का आविष्कार किया जो उपरोक्त समस्याओं को हल कर रहा था। उनके इंडिकेटर की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:
मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर गणना
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- MDi -1 पूर्व मैकगिनले डायनामिक के लिए प्रयोग होता है
- क्लोज का मतलब होता है क्लोजिंग प्राइस या समापन कीमत
- N मूविंग एवरेज की अवधि है
- k, चुने हुए अवधि N का एक नियत 60% है
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मैकगिनले डायनेमिक में एक चलती औसत की उपस्थिति है, लेकिन यह बाद वाले की तुलना में काफी बेहतर है। यह कीमत से अलगाव को न्यूनतम तक कम कर देता है इसलिए यह व्हिपसॉ से बचता है। इसके अलावा, यह स्वचालित रूप से लागू गणनाओं के लिए धन्यवाद होता है।
मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें
मैकगिनले डायनेमिक को एक मार्केट टूल के रूप में बनाया गया था, लेकिन यह एक बढ़िया इंडिकेटर भी है। यह SMA या EMAकी तुलना में अधिक प्रतिक्रियाशील है। इसकी रेखा गिरावट के बाजारों में बहुत तेज चलती है और बढ़त के बाजारों में थोड़ी धीमी होती है।
मैकगिनली डायनेमिक (50) डायनेमिक समर्थन-प्रतिरोध रेखा के रूप में अच्छी तरह से काम करता है
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मैकगिनले डायनेमिक का समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के साथ संगम में उपयोग करना एक अच्छा विचार है
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मैकगिनले डायनामिक नाम के सूचक का आविष्कार चलती औसत तुलना 1990 के दशक में जॉन आर मैकगिनले द्वारा किया गया था। वह चार्टर्ड मार्केट टेक्निशियन हैं। वह एक ऐसे इंडिकेटर पर काम कर रहे थे जो बाजार की बदलती परिस्थितियों के हिसाब से अपने आप एडजस्ट हो जाए। उनके शोध का परिणाम मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर है।
सिंपल मूविंग एवरेज
SMA पिछले समापन मूल्यों की गणना करता है और फिर उन्हें गणना के लिए उपयोग की जाने वाली अवधियों की संख्या से विभाजित करता चलती औसत तुलना है। यदि, उदाहरण के लिए, हम 10-दिवसीय SMA लेते हैं, तो हमें पिछले 10 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़ना होगा और फिर 10 चलती औसत तुलना से विभाजित करना होगा। यदि हम 50-दिवसीय SMA लेते हैं, तो यह 10-दिनों की तुलना में धीमी गति से आगे बढ़ेगा। . और यह जितना चिकना होता है, कीमतों में बदलाव की प्रतिक्रिया उतनी ही धीमी होती है। उच्च अस्थिरता के समय में, मूल्य कार्रवाई का मूल्यांकन करना मुश्किल हो सकता है और कुछ झूठे संकेत हो सकते हैं। इससे वह नुकसान हो सकता है जिससे हम बचना चाहेंगे।
घातीय मूविंग औसत
ईएमए पुराने की तुलना में मौजूदा कीमतों पर अधिक ध्यान देता है। इस प्रकार, यह एसएमए की तुलना में बहुत तेजी से कीमतों पर प्रतिक्रिया करता है। शॉर्ट टर्म ट्रेडिंग में यह बहुत मददगार है। व्यापारी आमतौर पर सर्वोत्तम प्रवेश और निकास बिंदु प्राप्त करने के लिए एसएमए और ईएमए दोनों का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि, ईएमए सही नहीं है। यहां, एसएमए की तरह ही, कीमतें बाजार से आगे निकल सकती हैं।
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McGinleys मूविंग एवरेज पर शोध करता है
मैकगिनले ने मूविंग एवरेज को अपूर्ण पाया। पहली समस्या यह थी कि उन्हें अक्सर गलत तरीके से लागू किया जाता था। चलती औसत की अवधि को बाजार में परिवर्तन की गति से समायोजित किया जाना चाहिए। लेकिन यह तय करना बहुत मुश्किल है कि उस खास पल में 10-दिन या 50-दिन की चलती औसत का उपयोग करना है या नहीं। मैक्गिनले बाजार की गति के अनुसार चलती औसत की लंबाई के स्वत: समायोजन की शुरुआत करके इस समस्या को हल करना चाहता था।
एक और समस्या मैकगिनले ने मूविंग एवरेज में देखी कि वे अक्सर कीमतों से बहुत अलग होते हैं। उन्हें पोजीशन खोलने के लिए सही संकेत देने के लिए कीमत का पालन करना चाहिए, लेकिन वे बार-बार असफल होते हैं। इस प्रकार, वह एक ऐसा संकेतक बनाना चाहता था जो कीमतों का बारीकी से पालन करे, चाहे बाजार की गति कोई भी हो, और इस प्रकार यह व्हिपसॉ से बचेगा।
अपने शोध के दौरान, मैकगिनले ने मैकगिनले डायनेमिक का आविष्कार किया जो उपरोक्त समस्याओं को हल कर रहा था। इसके संकेतक की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:
एक्सपर्टऑप्शन पर मैकगिनले डायनेमिक सेट अप करना
अपना खाता एक्सपर्टऑप्शन प्लेटफॉर्म पर खोलें और चार्ट विश्लेषण आइकन खोजें। एक खोज विंडो में 'एमसी' का परिचय दें। इसके बाद मैकगिनले डायनेमिक पर क्लिक करें और यह आपके चार्ट में जुड़ जाएगा।
अब आप अवधि, स्रोत (गणना के लिए किस मूल्य का उपयोग किया जाता है), संकेतक रेखा का रंग और मोटाई बदल सकते हैं।
मैकगिनले डायनामिक में मूविंग एवरेज का आभास होता है, लेकिन यह बाद वाले की तुलना में बहुत बेहतर है। यह मूल्य से अलगाव को न्यूनतम तक कम कर देता है इसलिए यह व्हिपसॉ से बचा जाता है। इसके अलावा, यह स्वचालित रूप से लागू गणनाओं के लिए धन्यवाद होता है।
मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें
McGinley चलती औसत तुलना Dynamic को मार्केट टूल के रूप में काम करने के लिए बनाया गया था, लेकिन यह एक इंडिकेटर के रूप में भी बहुत अच्छा है। यह एसएमए या ईएमए से अधिक प्रतिक्रियाशील है। इसकी लाइन नीचे के बाजारों में बहुत तेजी से चलती है और ऊपर के बाजारों में थोड़ी धीमी होती है।
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